KB DMP · KB Media
금융 데이터로
브랜드에 맞는 고객을 찾고,
광고 효율을 높입니다
KB금융그룹 실결제·자산 데이터 기반 비식별 데이터 활용
디지털컴퍼니는 KB금융그룹의 비식별 금융·소비 데이터를 기반으로 광고 오디언스를 설계하고, KB Pay·KB 스타뱅킹 등 금융 플랫폼 광고 운영을 지원합니다.
Our Services
KB금융 데이터를 기반으로 오디언스 설계부터 KB 매체 집행까지
KB금융 데이터를 기반으로 오디언스 설계부터 KB 매체 집행까지
통합 광고 솔루션을 제공합니다.
Point 1
KB금융 데이터
KB국민은행/국민카드의 DMP 데이터 활용
(자산규모, 결제이력 등 정밀한 타겟팅 가능)
Point 2
KB APP 내 광고 송출
MAU 약 2,300만 명 이상의
KB App 채널을 활용한 광고 노출
금융·소비 데이터를 기반으로 브랜드 목적에 맞는 오디언스를 설계합니다. (예시)
01
High Credit
고자산·고소비
오디언스 그룹명데이터 속성구성 택사노미
고자산가 / 자산성장기
KB금융
초고자산가, 고자산가, 자산성장기 유저(KB금융 상위 25% 이내)
소비금액 상위층
KB금융
소비금액 4~7단계(월 300만원 이상 소비층)
02
Luxury Interest
명품·프리미엄
오디언스 그룹명데이터 속성구성 택사노미
명품 브랜드 결제
KB금융
명품 브랜드, 명품 화장품 결제 유저
명품 쇼핑몰 앱 설치
앱 설치
발란, 머스트잇, 트렌비, jente 앱 설치 유저
KB 금융 내 다양한 지면에서 적합한 타겟 오디언스에게 광고가 진행됩니다.
* KB부동산은 타겟팅 불가
01
광고 문의
광고상품, 예산, 일정 등
→
02
광고 제안
캠페인에 적합한 타겟팅 등 미디어믹스 제안
→
03
광고 진행 확정
광고 내용, 일정 협의, 확정 및 광고 계약
→
04
소재 전달 및 검수
광고 라이브 5영업일 전까지 전달
→
05
광고 라이브
→
06
리포트 전달
광고 라이브 이후 리포트 계정 발급
→
07
광고비 정산
세금계산서 발행
FAQ
자주 묻는 질문
DMP란 무엇인가요?
DMP(Data Management Platform, 데이터 관리 플랫폼)는 흩어져 있는 고객 데이터를 수집·분류·통합해 디지털 광고 타겟팅에 활용할 수 있도록 세그먼트로 정리해 주는 플랫폼입니다. 예를 들어 카드사가 '최근 3개월 내 해외여행 결제 이력이 있는 고객'에게만 항공·면세 프로모션을 노출하려면 결제·앱·웹 데이터를 하나로 묶어야 하는데, DMP가 이 작업을 담당해 광고 낭비 없이 의도가 명확한 고객에게만 광고를 집행하게 해줍니다.
KB AdMarket이란 무엇인가요?
KB AdMarket은 KB금융그룹의 실제 결제·자산 데이터를 기반으로 식별된 오디언스를 구성하는 데이터 기반 광고 플랫폼입니다. 쿠키나 웹 행동을 통해 관심사를 추정하는 일반 DMP와 달리, 실제 금융 행동이 확인된 고객으로 세그먼트를 만들기 때문에 타겟팅 정확도가 높고 쿠키리스 환경에서도 안정적으로 작동합니다.
KB Pay 광고란 무엇인가요?
KB Pay 광고는 KB Pay·KB 스타뱅킹 등 실제 금융 활동이 이루어지는 플랫폼 안에서 노출되는 광고입니다. 콘텐츠 소비 중에 노출되는 일반 앱 DA 광고와 달리, 사용자가 결제하거나 잔액을 확인하는 등 '돈을 쓸 준비가 된' 맥락에서 광고가 노출되므로 구매 전환율이 높게 나타납니다.
DMP는 어떤 기업에 필요한가요?
DMP는 고객 데이터를 수집·분류·통합해 디지털 광고에 활용하려는 기업에 필요하며, 특히 금융·유통·미디어처럼 다채널 접점이 많고 정밀 타겟팅이 중요한 산업에서 효과가 큽니다. 예를 들어 카드사가 '최근 3개월 내 해외여행 결제 이력이 있는 고객'에게만 프로모션을 노출하려면 흩어진 결제·앱·웹 데이터를 하나로 묶어야 하는데, DMP가 이를 세그먼트로 정리해 광고 낭비 없이 의도가 명확한 고객에게만 집행하게 해줍니다. 즉, 고객 접점이 많고 '아무에게나'가 아니라 '특정 고객에게만' 광고하고 싶은 기업에 필요합니다.
KB AdMarket과 일반 DMP의 차이는 무엇인가요?
가장 큰 차이는 데이터의 출처와 정확도입니다. 일반 DMP는 쿠키·웹 행동 로그를 기반으로 관심사를 추정해 타겟팅하지만, KB AdMarket은 KB금융그룹의 실제 결제·자산 데이터로 식별된 오디언스를 구성합니다. 예를 들어 '명품, 고급 세단 등 구매 가능성이 높은 유저'를 찾을 때, 일반 DMP는 골프·승마 등 고비용 콘텐츠 클릭이나 명품 브랜드 사이트 방문을 기반으로 관심사를 추정하지만, KB AdMarket은 실제 소비 수준 및 프리미엄 소비 이력을 기반으로 고소득·고자산 고객을 직접 식별합니다. 따라서 추정이 아닌 실제 금융 행동 데이터로 타겟을 구성해 정확도가 높고 쿠키리스 환경에도 강합니다.
KB 외 다른 기업도 플랫폼 도입이 가능한가요?
네, 가능합니다. KB금융에서 검증된 플랫폼 인프라를 기반으로 업종과 데이터 환경에 맞게 커스터마이징하여 제공합니다. 예를 들어 이커머스 기업은 자사 구매 데이터에 KB 결제 세그먼트를 결합해 '장바구니 이탈 + 고소비 성향' 고객을 재타겟팅할 수 있고, 미디어 기업은 구독 데이터와 결합해 이탈 방지 캠페인을 설계할 수 있습니다. 금융 외에 유통·미디어·이커머스 등 다양한 산업에 적용됩니다.
수집된 개인 데이터는 어떻게 보호되나요?
개인정보보호법 및 금융 규제 기준을 준수하며, 수집 즉시 비식별화 처리합니다. 광고주에게는 개인을 특정할 수 있는 정보가 아니라 집계된 세그먼트 단위로만 데이터가 제공됩니다. 예를 들어 '30대·고자산·최근 여행 결제'와 같은 그룹 정보로만 광고가 집행될 뿐, 특정 개인의 이름·계좌·결제 내역은 광고주에게 전달되지 않습니다.
KB Pay 광고와 일반 앱 DA 광고의 차이는 무엇인가요?
KB Pay·KB 스타뱅킹은 실제 금융 활동이 이루어지는 플랫폼으로, 소비 의도가 명확한 사용자에게 광고가 노출됩니다. 일반 앱 DA는 콘텐츠 소비 중에 광고를 보여주지만, KB Pay 광고는 결제·금융 행동의 맥락 안에서 노출됩니다. 예를 들어 사용자가 KB Pay로 결제하거나 잔액을 확인하는 순간은 이미 '돈을 쓸 준비가 된' 상태이므로, 이때 카드 혜택·금융 상품 광고를 노출하면 일반 앱 배너 대비 구매 전환율이 높게 나타납니다.
최소 광고 예산은 얼마부터 가능한가요?
광고 상품과 집행 방식에 따라 다르며, 담당자 상담을 통해 광고주의 목표와 예산에 맞는 최적 플랜을 제안드립니다. 예를 들어 소규모 테스트 캠페인은 단일 세그먼트·단일 매체로 효율을 검증하는 방식으로, 대규모 캠페인은 다중 세그먼트와 CPM+CPA 하이브리드 방식으로 설계할 수 있습니다. 상품 소개서를 먼저 받아보신 후 문의주시면 더 빠르게 안내가 가능합니다.
캠페인 집행까지 평균 소요 기간은 어떻게 되나요?
오디언스 설계와 소재 준비가 완료된 기준으로 통상 1~2주 내 집행이 가능합니다. 예를 들어 기존 세그먼트를 활용하는 캠페인은 소재만 준비되면 약 1주 내에 시작할 수 있지만, 신규 라이프스테이지 세그먼트처럼 맞춤 설계가 필요한 경우 데이터 검증·승인 과정으로 1~2주가 추가될 수 있습니다.
광고 성과 리포트는 어떤 지표로 제공되나요?
노출수(Impression), 클릭수(Click), CTR, 전환수(Conversion), CPA 등 주요 퍼포먼스 지표를 기본으로 제공하며, 요청 시 세그먼트별·매체별 심화 분석 리포트도 제공합니다. 예를 들어 단순히 '클릭 1만 건'이라는 수치가 아니라 '고자산 세그먼트의 CPA가 일반 세그먼트 대비 30% 낮음'과 같은 분석을 통해 다음 캠페인의 예산 배분을 데이터 기반으로 최적화할 수 있습니다.
어떤 업종의 광고주가 주로 활용하나요?
금융(보험·카드·증권), 유통·이커머스, 자동차, 부동산, 여행·레저 업종에서 주로 활용하며, 특히 고소득·고자산 타겟이나 생애주기 기반 타겟팅이 필요한 캠페인에 효과적입니다. 예를 들어 자동차 브랜드는 '수입차 구매력 보유 고객', 부동산은 '고자산·관심 지역 거주 고객', 여행사는 '최근 해외 결제 이력 고객'처럼 각 업종이 가장 가치 있는 고객만 정밀하게 겨냥할 수 있습니다. 고가·고관여 상품을 다루며 구매력 있는 특정 고객이 중요한 업종에 적합합니다.
데이터 기반 타겟팅과 일반 인구통계 타겟팅의 차이는 무엇인가요?
인구통계 타겟팅이 나이·성별 등 기본 속성으로 추정한다면, KB 데이터 기반 타겟팅은 실제 소비 패턴·자산 규모·금융 행동으로 개인을 식별합니다. 예를 들어, '40대 남성'이라는 인구통계 타겟에는 소비력이 전혀 다른 사람들이 섞여 있습니다. 반면 '최근 1년 내 고급 가전·여행에 일정 금액 이상 지출한 고객'은 실제 구매력이 확인된 그룹이므로, 추정으로 인한 광고 낭비를 최소화할 수 있습니다.