KB DMP · KB Media
금융 데이터로
브랜드에 맞는 고객을 찾고,
광고 효율을 높입니다
KB금융그룹 실결제·자산 데이터 기반 비식별 데이터 활용
디지털컴퍼니는 KB금융그룹의 비식별 금융·소비 데이터를 기반으로 광고 오디언스를 설계하고, KB Pay·KB 스타뱅킹 등 금융 플랫폼 광고 운영을 지원합니다.
Our Services
KB금융 데이터를 기반으로 오디언스 설계부터 KB 매체 집행까지
KB금융 데이터를 기반으로 오디언스 설계부터 KB 매체 집행까지
통합 광고 솔루션을 제공합니다.
Point 1
KB금융 데이터
KB국민은행/국민카드의 DMP 데이터 활용
(자산규모, 결제이력 등 정밀한 타겟팅 가능)
Point 2
KB APP 내 광고 송출
MAU 약 2,300만 명 이상의
KB App 채널을 활용한 광고 노출
금융·소비 데이터를 기반으로 브랜드 목적에 맞는 오디언스를 설계합니다. (예시)
01
High Credit
고자산·고소비
오디언스 그룹명데이터 속성구성 택사노미
고자산가 / 자산성장기
KB금융
초고자산가, 고자산가, 자산성장기 유저(KB금융 상위 25% 이내)
소비금액 상위층
KB금융
소비금액 4~7단계(월 300만원 이상 소비층)
02
Luxury Interest
명품·프리미엄
오디언스 그룹명데이터 속성구성 택사노미
명품 브랜드 결제
KB금융
명품 브랜드, 명품 화장품 결제 유저
명품 쇼핑몰 앱 설치
앱 설치
발란, 머스트잇, 트렌비, jente 앱 설치 유저
KB 금융 내 다양한 지면에서 적합한 타겟 오디언스에게 광고가 진행됩니다.
* KB부동산은 타겟팅 불가
01
광고 문의
광고상품, 예산, 일정 등
→
02
광고 제안
캠페인에 적합한 타겟팅 등 미디어믹스 제안
→
03
광고 진행 확정
광고 내용, 일정 협의, 확정 및 광고 계약
→
04
소재 전달 및 검수
광고 라이브 5영업일 전까지 전달
→
05
광고 라이브
→
06
리포트 전달
광고 라이브 이후 리포트 계정 발급
→
07
광고비 정산
세금계산서 발행
FAQ
자주 묻는 질문
DMP는 어떤 기업에 필요한가요?
고객 데이터를 체계적으로 수집·분류해 디지털 광고에 활용하려는 금융, 유통, 미디어 기업에 적합합니다. 특히 다채널 접점이 많고 정밀 타겟팅이 필요한 산업에서 효과가 큽니다.
KB AdMarket과 일반 DMP의 차이는 무엇인가요?
일반 DMP는 쿠키·행동 데이터 기반의 추정 타겟팅을 제공하지만, KB AdMarket은 KB금융그룹의 실결제·자산 데이터를 기반으로 식별된 오디언스를 구성합니다. 추정이 아닌 실제 금융 행동 데이터를 활용해 타겟팅 정확도가 높습니다.
KB 외 다른 기업도 플랫폼 도입이 가능한가요?
네. KB 금융에서 검증된 플랫폼 인프라를 기반으로, 업종과 데이터 환경에 맞게 커스터마이징하여 제공합니다. 금융 외 유통·미디어·이커머스 등 다양한 산업에 적용이 가능합니다.
수집된 개인 데이터는 어떻게 보호되나요?
개인정보보호법 및 금융 규제 기준을 준수하며, 수집 즉시 비식별화 처리합니다.
KB Pay 광고와 일반 앱 DA 광고의 차이는 무엇인가요?
KB Pay·KB 스타뱅킹은 실제 금융 활동이 이루어지는 플랫폼으로, 소비 의도가 명확한 사용자에게 노출됩니다. 일반 앱 DA 대비 구매 전환율이 높고, 금융 거래 기반 세그먼트와 결합해 고정밀 타겟팅이 가능합니다.
최소 광고 예산은 얼마부터 가능한가요?
광고 상품 및 집행 방식에 따라 상이하며, 담당자 상담을 통해 광고주 목표와 예산에 맞는 최적 플랜을 제안드립니다. 상품 소개서를 먼저 받아보신 후 문의주시면 더 빠르게 안내 가능합니다.
캠페인 집행까지 평균 소요 기간은 어떻게 되나요?
오디언스 설계 및 소재 준비 완료 기준 통상 1~2주 내 집행이 가능합니다. 신규 세그먼트 설계가 필요한 경우 추가 협의가 필요할 수 있습니다.
광고 성과 리포트는 어떤 지표로 제공되나요?
노출수(Impression), 클릭수(Click), CTR, 전환수(Conversion), CPA 등 주요 퍼포먼스 지표를 기본 제공합니다. 세그먼트별·매체별 성과 분석 리포트도 요청 시 제공 가능합니다.
어떤 업종의 광고주가 주로 활용하나요?
금융(보험·카드·증권), 유통·이커머스, 자동차, 부동산, 여행·레저 업종에서 주로 활용합니다. 고소득·고자산 타겟 또는 생애주기 기반 타겟팅이 필요한 캠페인에 특히 효과적입니다.
데이터 기반 타겟팅과 일반 인구통계 타겟팅의 차이는?
인구통계 타겟팅은 나이·성별 등 기본 속성으로 추정하지만, KB 데이터 기반 타겟팅은 실제 소비 패턴·자산 규모·금융 행동을 기반으로 개인을 식별합니다. 추정 없이 실데이터로 구성된 세그먼트이므로 광고 낭비를 최소화합니다.